压铸机是现代压力铸造生产中必不可少的基础技术设备,并且压铸件在现代工业中的应用已经十分广泛,以至于压铸技术已经成为评价一个国家工业水平的一个重要指标,所以对压铸机产品改进设计的研究是一件很有意义的事情。　　 本文以某企业提供的技术数据作为改进设计的主要依据。采用有限元分析的方法对压铸机整体模型进行应力与应变分析,并通过大量的有限元分析计算,形成用于优化设计的数据样本一一神经网络的样本空间,并以此训练了以头板、二板、尾板厚度为输入量预测压铸机整体应力应变的神经网络,找出压铸机应力应变和头板、二板、尾板厚度之间的映射关系。优化设计中以设定的压铸机整体应力和应变的值作为约束条件。知道了映射关系后,再使用穷举法找出在约束条件之下的所有适合的改进方案,然后再把所有的方案进行比较,最终找出最佳的改进设计方案。　　 论文的主要目的是希望在压铸机的三大板的设计中,在满足使用要求的前提下,能够最大限度地减少材料的使用、降低压铸机的制造成本,从而为压铸机生产厂家创造更大的利润,为国家节约更多的原材料。这一针对压铸机的优化设计方法为以后的压铸机改进设计提供了一个新的途径,对于其他机械产品的优化设计也有很大的借鉴意义。