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本文通过分析研究现有的反垃圾邮件过滤技术，结合垃圾邮件自身的特点，从电子邮件的文本内容出发，将Winnow算法应用于垃圾邮件过滤，试图构造一种速度快、计算简便、性能好、反馈学习方便的垃圾邮件过滤系统。
针对中文垃圾邮件，把过滤单元划分成训练、分类和反馈三个主要过程，分别对应样本邮件的训练即分类器的构造，新邮件的分类以及分类结果的反馈；并给出了部分重要模块的实现。
为了提高系统性能，着重改进了邮件解码模块，构造了最基本的Winnow分类器，采用了增量式反馈学习方法。