【摘 要】
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本论文针对如何优化海量数据系统性能的问题进行若干方面的研究，提出了基于多因素的缓存替换算法CacheValue以及在数据库查询优化方面提出了基于双半连接的查询优化算法。
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本论文针对如何优化海量数据系统性能的问题进行若干方面的研究，提出了基于多因素的缓存替换算法CacheValue以及在数据库查询优化方面提出了基于双半连接的查询优化算法。 缓存价值模型(CacheValue)考虑了缓存替换的四个重要因素：存在时间、使用频率、占用资源大小以及生成复杂度，通过对这些因素进行某种形式的加权计算出缓存的价值，将缓存价值作为缓存替换时的依据。 基于双半连接的查询优化算法是一种应用于分布式数据库中不同节点上的三个及以上关系表进行连接的优化算法，该算法能够减少关系表在连接过程中的通信传输代价，并通过实验与其他两种优化算法进行比较，结果显示本算法具有一定的优越性。
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