现代社会已经进入高风险社会,现代社会同时也是网络媒介化社会。在有关新冠肺炎疫情的风险传播语境中,网络舆论信息的聚集与流动,时刻牵动着人们的眼球,甚至影响着社会的情绪。本文以“北京再度出现新冠肺炎病例”事件在微博上的传播为例,尝试对该事件的网络舆论信息进行分层和梳理,进而探究了风险传播中网络舆论不同层次信息的构成规律和特点;在此基础上,本文进一步为降低网络舆论的负面影响、提高风险传播的效率提出积极的意见和建议。具体而言,本文主要围绕以下逻辑和思路展开:首先,本文尝试从分层的视角来探究风险传播中网络舆论差异性、多层次的信息特点。在借鉴舆论的形成过程、舆论的存在形态、媒介的议题设置和前人提出的信息分层概念及相关理论的基础上,构建了“风险传播中网络舆论信息分层”的理论框架,将风险传播中的网络舆论信息分为三个层次:风险事件信息层、舆论议题信息层和网民态度信息层。该框架是全文展开论述的基础和依据。其次,本文主要采用案例分析法和内容分析法,结合案例对风险传播中网络舆论信息进行分层研究。通过对“知微事见”中“事件库”的数据比对,最终选择以2020年6月的“北京再度出现新冠肺炎病例”事件作为研究案例,通过Python爬虫工具获取该事件相关的微博数据,使用ROSTCM6分析软件对案例信息进行分析。最后,归纳案例中风险传播中的网络舆论信息特点,提出具有参考价值的应对建议。在风险事件的传播过程中,要快速解决风险事件核心问题,有效缩短持续时间;积极关注地理接近风险事件,有效控制舆论影响范围。在舆论议题的传播过程中,要进一步加强对积极舆论议题的传播,并强化主流媒体对舆论议题的引导作用。在网民态度的形成过程中,要持续发布正能量信息,引导公众的积极情感;针对不同的民生问题,提供对应的解决方案;营造良好的舆论氛围,疏导公众的消极情感。