随着钢铁工业的不断发展，球团矿已经成为高炉炉料中不可缺少的一部分。虽然球团厂整体上已经具有了先进的自动化水平，但是在状态监控与故障诊断方面仍然存在不足。为此，本文研究了球团厂异步电动机及其智能控制器的故障报警和故障诊断的方法。论文主要分两大部分：其一研究了智能控制器的自报警子系统；其二研究了异步电动机的故障诊断子系统。两者均可实现故障的快速定位和快速诊断。本文就智能控制器自报警子系统提出了一种基于故障库、设备库的故障报警与诊断的新方法。首先设计了自报警子系统的结构框架，其次介绍了基于工业以太网和现场总线技术的变频器等的状态监控方法，然后设计了设备库和故障库，最后在罗克韦尔公司的组态软件FactoryTalk View SE中用其自带的VBA语言设计了友好的人机界面，实现了故障的快速定位与快速诊断。本文就球团厂异步电动机的故障诊断子系统提出了一种适合其生产要求的方法，此方法融合了故障树和专家系统的优点。首先阐述了故障树技术和专家系统的概念及原理，分析了两者融合的优点，并提出了基于故障树的故障诊断专家系统的方法。其次在研究了异步电动机的结构、工作原理和常见故障的基础上建立了异步电动机常见故障现象的故障树，并对电动机温度过高的故障树进行了定性和定量分析。然后设计了基于故障树的故障诊断专家系统。最后同样是在FactoryTalk View SE内开发了故障诊断的友好人机界面并实现了基于故障树的知识搜索过程和专家诊断过程。整个研究系统不仅实现了故障自报警、故障快速定位和快速诊断，还实现了设备故障信息的记录与分析，有利于设备的维护，进而提高整个生产系统效率。