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随着无线通信业务的快速增长,可用的频谱资源变得越来越紧张。认知无线电(Cognitive Radio, CR)作为一种智能化的频谱共享和自适应调整技术应运而生,它通过动态检测和利用空闲频谱,极大提高了频谱的利用率,有效解决了无线信道资源稀缺的问题。在认知无线电系统中,通信信号的有无、码率等参数及调制方式都是未知的,解决上述问题的信号检测、参数估计以及调制样式识别技术对于认知无线电技术的实现具有重要意义。在非协作通信中,由于无法得到接收信号所必须的一系列参数信息,在进行信号调制识别工作之前必须首先完成对信号的检测、估计等预处理,这一技术称为盲调制样式识别。本文着重研究认知无线电体制下的扩频和跳频信号的盲调制样式识别问题,主要工作如下：首先,探讨信号预处理技术,运用循环平稳理论分析扩频通信信号,针对实际接收机系统中存在的定时误差、频偏、初相等同步问题,利用信号的二阶循环统计量完成对上述参数的估计,为后续的调制识别打下基础。其次,研究了作为主要跳频信号调制方式的多进制频移键控(M-ary Frequency Shift Keying, MFSK)类信号的调制识别,先联合高阶累积量与盒维数知识有效识别2FSK、4FSK、8FSK信号；接着详细分析了MFSK类调制信号的一阶循环平稳理论,由此得出一种同时完成MFSK类信号检测和调制识别的一体化算法。最后,将二阶循环统计量引入到扩频、连续相位调制等新型调制信号分析中去,利用得到二相位调制直接序列(Binary Phase Shift Key Direct Sequency, BPSK-DS)扩频信号、四相相位调制直接序列(Quarter Phase Shift Key Direct Sequency, QPSK-DS)扩频信号、最小频移键控(Minimum Shift Keying, MSK)信号的二阶循环统计量性质,给出一种区分此类调制信号的识别方法。