大气中的可吸入颗粒物是危害人体健康的主要因素。近年来,随着对大气悬浮微粒的深入研究,人们逐渐认识到细微粒及超细微粒对人体健康的影响。大气悬浮颗粒物由于粒径较小,吸附有害物质多,逐渐成为威胁人类健康的巨大隐患。因此,系统地研究大气中的微粒演变规律具有十分重要的意义。本文采用数值模拟的计算方法,通过通用动力学方程(GDE)确定微粒凝并过程的数学模型,在此基础上,应用多重Monte Carlo(MMC)方法,编写C语言计算程序,模拟微粒的碰撞凝并过程。通过对数值模拟计算结果与理论结果的比较,验证了利用多重Monte Carlo算法模拟微粒凝并的可行性。在此基础上,系统的分析了虚拟微粒数、初始化区间长度以及初始微粒浓度对该算法模拟计算结果的影响。通过研究,确定了虚拟微粒数大小、初始化区间长度以及微粒浓度大小对凝并过程计算结果的影响规律。研究结果表明,增大虚拟微粒数和初始化区间长度,可以提高模拟结果的准确度;选取适当的虚拟微粒数、初始化区间长度可以合理的描述微粒的实际凝并过程;虚拟微粒数大小的选取同样受到初始微粒浓度的影响。本文建立了描述室内环境微粒的凝并、沉降和扩散沉降过程的数学模型。编写C语言计算程序,对室内环境微粒的凝并、重力沉降、扩散沉降过程及影响因素进行分析和研究,并将模拟结果与实验结果相比较。研究结果表明,数值模拟结果与实验数吻合度较好,说明本文所建立的数学模型能够合理反映室内微粒的演变规律。计算分析了凝并、扩散沉降、重力沉降、通风速率以及微粒特性对室内微粒浓度和尺度分布的影响,以及不同背景条件下,微粒浓度和尺度分布的演变过程,确定了微粒浓度和尺度分布的变化规律。研究结果表明,凝并、扩散沉降过程是造成室内环境微粒减少的主要原因;微粒初始浓度对演变过程中的微粒浓度和尺度分布产生影响;室内通风同样会影响到微粒浓度的变化,通风是导致微浓度降低的重要原因。