基于多尺度空谱融合网络的高光谱图像分类

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:duanxinyu0056
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近年来,高光谱成像技术的影响力以及快速发展,不仅引起了遥感界的极大兴趣,同时也得到了军事、农业、环境科学、医学等其它领域高度重视。其中,高光谱图像特征提取与分类是最活跃的话题之一。鉴于高光谱数据高分辨谱特征对物体的识别能力、“图谱合一”等优势,以及各种因素引起的非线性、“同物异谱,同谱异物”等缺陷,结合空谱信息提取具有判别性以及表示能力的高光谱图像特征,将强有力地推动高光谱成像技术在各大研究领域的应用发展。本文通过对高光谱数据的深入分析,以及在总结现有高光谱图像特征提取与分类方法的基础上,针对判别性
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