【摘 要】
:
空间环境严重影响在太空中飞行的宇航员的身体健康,而微重力和辐射是空间环境中引起生物学效应的两个主要因素。微重力和辐射对宇航员和太空旅行者的健康、正常生理功能及其后代健康的影响已引起各国科学界的广泛重视,并逐渐成为发展航天事业面临的最大难题之一。目前关于微重力和空间辐射对细胞基因组稳定性的影响还没有系统的研究。本论文集中研究微重力及空间辐射对细胞基因组损伤的效应和变化规律,以及可能的机理。本课题以野
论文部分内容阅读
空间环境严重影响在太空中飞行的宇航员的身体健康,而微重力和辐射是空间环境中引起生物学效应的两个主要因素。微重力和辐射对宇航员和太空旅行者的健康、正常生理功能及其后代健康的影响已引起各国科学界的广泛重视,并逐渐成为发展航天事业面临的最大难题之一。目前关于微重力和空间辐射对细胞基因组稳定性的影响还没有系统的研究。本论文集中研究微重力及空间辐射对细胞基因组损伤的效应和变化规律,以及可能的机理。本课题以野生型(mRAd9+/+)和DNA损伤应答缺陷型(mRad9-/-)小鼠胚胎干细胞(mES)为模型,分别通过地基模拟和空间载荷实验两种方式来研究空间环境对细胞基因组稳定性的影响。其中地基模拟实验包括模拟微重力(SMG),常规辐射和高能重离子辐射对细胞内活性氧,DNA损伤以及细胞凋亡的影响。此外还通过深度测序来探索经过模拟微重力处理的细胞相对正常重力环境中细胞基因表达变化情况;空间载荷实验则借助“实践十号”返回式科学卫星的一个有效载荷“辐射基因盒”来进一步研究真正的空间环境对小鼠胚胎干细胞的一些生物学效应。实验结果表明,模拟微重力是一种弱的DNA损伤因素,可以造成DNA损伤应答缺陷型的mES细胞DNA损伤增加,但对其对应的野生型细胞没有影响。我们还注意到SMG和H2O2在细胞ROS的产生、DNA损伤以及细胞凋亡有协同作用,即SMG和低浓度H2O2分别单独处理野生型mES细胞时不能或极低程度触发ROS、凋亡和DNA损伤,而在合并作用时则非常显著地在这种细胞中诱导这些效应。人为去除ROS可以有效解除SMG和H2O2合并作用诱导DNA损伤以及细胞凋亡,说明ROS是SMG和H202合并作用的必要中介因子。辐射结合模拟微重力实验表明,辐射会导致严重的DNA损伤,并且模拟微重力预处理23小时会促进辐照后细胞在1G(地面重力)条件下的DNA损伤修复;虽然空间实验结果需待“实践十号”卫星返回收集数据,结合地面模拟的测序数据共同分析后,方可得到结论。但前期深度测序结果已经表明,经过模拟微重力处理的细胞相对正常重力环境中细胞基因表达的确存在差异。
其他文献
DoS(Denial of Service Attack,拒绝服务攻击)是互联网领域危害最大的攻击方式之一,其通过瞬间大量占用网络带宽或者系统资源,使服务器无法响应合法用户的请求,从而造成拒绝服务。而分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attack)则是通过控制大量的机器,形成僵尸网络发动DoS攻击,极大地增强DoS攻击的效果,给系统造成严重威胁。本文针
由于物联网技术的兴起,无线传感器网络近年来在各类场景中被频繁地使用。其中无线传感器网络安全数据查询问题引起了诸多学者的注意。在传统多跳的无线传感器网络环境中,攻击
随着信息技术的迅速发展,人们对电子器件和电路集成度的要求越来越高。传统的晶体管无论在尺寸大小、性能等方面都面临着严峻的挑战。忆阻器是一种新型电路元件,它具有低功耗
为改善我国传统停车位无植被覆盖、地面渗透率低、易积水的现状,推进废旧物料资源化回收再利用,本文首先提出设计基于海绵城市生态理念、利用不同结构、材料铺装的停车位9种。具体方法为:利用碎石、粗砂作为停车位基底层,以透水砖、圆孔植草砖、废旧塑料托盘、空心镀锌管、废旧木材、工字砖、废旧轮胎、边坡防护网格、路牙砖等作为停车位透水层,以垃圾筛分土作为绿化用土,对于不能及时入渗的雨水采用修建集水池来收集、循环利
谐波减速器是公认的最优秀的机器人用传动齿轮,而柔性轴承则是谐波减速器当中的关键零件,它对谐波减速器的回转精度、使用寿命具有重要影响。轴承的振动信号包含丰富的信息,
随着互联网和网络安全的发展,隐蔽通信成为信息秘密传输的一种重要方式。网络隐蔽通信将信息隐藏在协议包中,使信息传输不被第三方发现。控制协议管控着隐蔽通信进程,扩展了隐蔽通信的功能。同时,控制协议自身的弱点也使隐蔽通信容易遭受攻击。论文分析了现有控制协议的弱点,提出了相应的弱点攻击方式,说明了协议的安全性设计还不完善。论文针对网络隐蔽信道控制协议展开研究,具有较好的理论和实际意义。控制协议隐藏在隐蔽通
伴随通信相关技术的发展,特别是基础管道类的传输技术发展,运营商的基础网络可支撑实现的政企客户业务解决方案也在不断变化,就实际政企客户信息化存量技术和增量业务需求来
木材作为一种快速生长的短种植轮作材料,已赢得世界各地的高度关注,其产品已被广泛应用于各种日常生活,如室内装饰,路面等。然而,木材对水敏感,特别是杨木,其亲水性大大降低
生活中的文字包含着丰富的语义信息,所以自然场景下的文字检测有着广阔的应用场景和重要的现实意义。但自然环境下的文字检测会受到诸如复杂背景、光照、字体、倾斜变形等诸
随着神经网络技术的发展,研究者们在众多机器学习任务上取得了前所未有的精度,但网络模型的大小和所需运算量也与日俱增。在尽量维持精度的前提下,如何降低模型的大小、提高