城市供水管网是城市建设的重要基础设施，对经济的发展和人民生活水平的提高起着至关重要的作用。随着城市的不断发展与扩大，供水管网的不合理调度引发了水资源浪费、管网漏损甚至爆管等问题，严重影响着供水安全。实施供水管网的优化调度不仅能实现节能的目的，还能提高供水企业的管理水平，有效降低管网的事故发生率。作者在阅读大量国内外资料的基础上，对供水管网的优化调度作了新的探索与尝试，力求找到一个在满足安全供水的前提下既降低能耗又节省投资的方案。　　用水量预测是建立优化调度模型的前提与基础。论文在简单介绍了指数平滑模型、自回归-移动平均模型和 BP神经网络模型后，用最小方差求权重法建立了用水量的组合预测模型，并用合理的指标进行评价。　　供水管网安全运行是实施优化调度方案的前提。论文首先介绍了可靠性的基础理论和管网的水力计算方法，然后以节点用水量需求的满足程度作为可靠性指标，建立了多水源供水管网的可靠性评价模型。　　管网建模是建立优化调度模型的关键。针对微观模型比宏观模型准确性高且在我国应用很少的情况，论文建立了供水管网的微观模型；针对微观模型存在的节点流量不确定、摩阻系数难以确定、管网简化存在误差和平差计算复杂等问题也提出了相应的解决方法，使模型能够更好地为管网优化调度服务。　　建立优化调度模型是本课题研究的重点。论文以管网的供水费用最小为目标函数，以供水压力、系统的技术状况和设备能力等为约束条件，建立了多水源供水管网的直接优化调度模型和二级优化调度模型，并详细介绍了优化调度模型的求解方法。　　论文以重庆市某区供水管网为例，建立了以管网经济性和可靠性为目标函数的一级优化调度模型，并用模糊神经网络的遗传算法进行求解，得出各水厂各时段的最佳供水量和压力。对比经验调度方案与优化调度方案的能耗，后者节能降耗效果显著，验证了该模型的实用性与可行性。