基于WSN的被动入侵检测系统的研究与实现

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被动入侵检测技术在火灾搜救、节能和军事防护等领域的应用有着非常重要的理论意义和现实意义,一方面,它不需要目标携带任何的无线收发设备,另一方面,它克服了视频和图像检测技术受光线等环境条件限制的问题。但是,传统的基于信号变化特征的入侵检测方法容易受到复杂环境变化的影响而使检测效果不容乐观,因此,如果要想实现较高的检测率和较低的误检测率仍然面临着很大的挑战。论文提出了两种独立的入侵检测算法:基于信号差分特性的被动入侵检测算法,用链路信号的均值和方差组成的特征矩阵在相邻两个时刻的相似度来表征信号的差分变化并以此作为特征信号实现目标的入侵检测,该方法解决了由于参考信号随环境参数变化带来的检测误差增大的问题,抵消了测试环境变化引起的噪声。改进的VIBE入侵检测算法,首先,利用信号强度的真实值建立模板,确切的反映了信号强度的真实分布情况。其次,提出了对单条链路检测结果进行加权处理的入侵判决准则,提高了检测算法的整体检测性能。最后,对匹配模板采取了“先进先出”的更新原则,准确实时的更新了信号强度模板。论文将提出的两种算法进行了系统实现,系统的硬件由无线扫描节点、无线控制节点和PC机三部分组成,节点之间的通信协议为改进的令牌环协议,通过在节点中设置定时器的方式解决了由于网络中单个节点出现“故障”而导致的网络瘫痪问题,保证了整个网络的健壮性。论文还提出了通过立体式扫描信道的方法找到信号强度方差最小的信道作为无线传感器节点的工作信道,较大程度上降低了同频干扰。最后,论文对实现的入侵检测系统在环境复杂等级不同的三个场景进行了系统测试,测试结果表明:与传统的入侵检测算法相比,论文提出的两种入侵检测算法具有较高的检测率和较低的误检测率,同时,受无线扫描节点个数的影响较小,在无线扫描节点个数较少的情况下仍然能够获得很乐观的检测效果。
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