城市供水管网的漏损监测对于节约水资源,保障城市居民正常用水具有重要的现实意义。实际供水生产中存在着很多扰动因素,导致实时监测数据波动较大,很难判断管网是否存在异常。围绕这一实际问题,本文在现有的研究基础上,开展了以下研究工作:1.提出了一种基于用水模式的三级DMA短期需水量预测方法,旨在解决气候、社会因素导致需水量预测不准确的问题。采用孤立森林、相关性分析、因子分析等方法对影响日用水量变化的主要因素进行分析,并利用提取出的主影响因素信息和历史监测数据建立Elman需水量预测模型。同时,通过相关性分析提取日用水模式,匹配预测当天的用水模式,并结合日需水量预测值进行时刻需水量分配,提高了短期需水量的预测精度。2.提出了一种结合DTW时序距离和常规偏差的三级DMA漏损监测方法,旨在解决正常用水时间偏移以及用水量波动导致较多误报问题。首先利用DTW算法计算预测需水量与实际用水量间的时序距离,降低了用水时间偏移给异常判断带来的影响。其次,针对DTW距离异常的时间序列组,进行各时间点的常规偏差判异,从而减少误报。对比实验表明本方法具有更好的有效性和实时性。3.提出了一种考虑用水扰动的二级DMA爆管监测与定位方法,旨在解决局部用水扰动导致较多误报问题。首先通过提取剔除噪声后的各测点压力信号理想波动曲线,分析出引起测点压力异常的扰动。其次使用EPANET软件对管网运行状态进行模拟,并利用添加扩散器系数和调整水库水头的方法对扰动产生的有色噪声进行量化,从而改进EPANET模拟结果,减少误报。最后利用重心法对强异常测点的压差与坐标进行计算,实现爆管定位。实验结果表明,该方法相对于不考虑用水扰动的监测方法具有较低的误报率,同时具有较好的定位效果。