论文部分内容阅读
马铃薯作为我国第四大主粮,对其外部缺陷的检测直接影响到我国马铃薯商品化和深加工进程。由于目前国内大多基于特定环境、特定光照下进行检测,这并不能满足实际环境检测要求。因此,本文提出在开放的自然光环境下对马铃薯主要外部缺陷绿皮、发芽、病斑等的无损检测方法进行研究,这对马铃薯进行深加工和商品化具有重大意义。本文首先针对自然光环境下马铃薯图像的分割方法进行研究,提出一种新的方法分割出马铃薯目标区域。主要先通过R-B和G-B颜色分量差双阈值法来消除马铃薯颜色背景,再通过基于饱和度灰度化结合大津法进行阈值分割,