台湾产物保险公司，保险费收入以汽车保险为主要来源。汽车保险又分为强制汽车保险及任意汽车保险。其中强制汽车保险采无盈无亏，属公办性质，另有任意汽车保险，实为保险公司经营获利之重要业务。任意汽车保险种类中，汽车车体损失险收入又一直占有汽车保险相当高的比例，根据研究，车体损失险由于单件的平均保费较高，所以对产险公司而言，几近任意第三人责任险的十倍。而车体损失险的损失率变化亦直接牵动任意汽车保险整体损失率的高低，换言之，汽车车体保险的获利与否，关系着整体车险之经营结果，亦同时决定产险公司的经营绩效，其重要性可知一般。 本论文应用台湾某家大型产险公司的汽车车体险核保资料，并应用Logit、类神经模型及决策树模型来进行核保系统之建构，实证结果发现以Logit模型、类神经网络模型及决策树模型所建构的核保系统评估绩效，无论样本内或外均有相当之正确性，实务上应可据以建构核保系统，以提升保险公司核保速度，进而降低管理风险及核保获利。