海杂波中的目标检测一直是重要的课题,也是雷达信号处理中最复杂的问题之一。海杂波沿距离维的分布表现为较强的非平稳特性,严重影响了对海上目标,特别是小目标的检测。对海上低速小目标的检测在军事、民用领域均有重要的应用前景,一直是雷达技术领域研究的热点问题。海杂波的研究目前比较热点方向是海杂波的非线性特性,混沌特性,基于神经网络预测器和分类器的目标检测,此外海杂波的统计特性也一直是研究的主要方向。海杂波中的海尖峰现象是海洋目标检测中急需解决的问题。这些问题已经有较深入的研究,但是目前的研究结果并不能完全的描述海杂波的特性。本文应用实测数据说明了目前海杂波特性研究的热点问题,并且简单探讨了海杂波中目标检测的方法。介绍国内外海杂波研究现状的同时,作者分析了海杂波的多普勒谱特性,给出了两种基于多普勒谱特征的检测方法,应用联合瑞利概率密度函数描述海杂波多普勒谱的统计特性和熵值方式表示多普勒谱的波形特性。经过IPIX雷达的实测数据验证,证明了算法具有广泛的适用范围和较好的检测效果,并且两种算法的具有一定的互补性。在以上的两种特征的基础上,结合海杂波的时域方差特性作为分类向量。把支撑向量机的分类器应用到海杂波单元和目标单元分类,经过数据验证具有一定的研究价值。