全球一体化和竞争的日益加剧,使得企业所在的供应链系统运作环境面临着一系列的不确定因素的影响,不确定性已经成为企业运作管理决策中普遍的内在现象,严重影响着供应链的性能。这种不确定性主要包括两个方面的内容,即内部运作的不确定性和外部突发事件的不确定性。如何在这种不确定环境下制定最优的响应策略,保证系统的正常运行和收益,已经成为企业界和学术界普遍关注的问题。基于供应链结构的复杂特性和运作环境的高度不确定性,本文对需求不确定条件下的制造业供应链风险控制进行研究。首先,从制造业供应链管理模式、风险管理、供应链中的需求不确定性及其管理策略等方面进行了相关理论和文献的综述；然后,分析了供应链中需求系统性波动问题,建立包括零售商、分销商和制造商的多层供应链结构模型,用于描述供应链系统中不同层次的订货和市场需求变化,采用偏差波动法来定量描述供应链需求的系统性波动,并应用H∞控制理论,提出了操作层面上弱化需求系统性波动问题的措施。最后,研究需求突发性波动下制造商的补偿弹性策略,构建了MTO生产方式下以制造商为主导的供应链收益模型,从需求突然减少和需求突然增加两个方面研究需求的不确定性对供应链中市场价格、订货量和分销商利润的影响,探究制造商对分销商的补偿因子的不同取值对供应链利润分配的影响。