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SVMRSAR模型的估计及应用
【摘 要】
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众所周知,回归模型的统计推断是数理统计学的重要组成部分。近年来,空间数据广泛存在于金融、地质、环境、自然科学等多个领域,诸多学者收集到的数据往往都带有地理特性。传统的参数回归模型、非参数模型已经不能对具有空间特性的数据进行有效分析,为了解决这一问题,空间自回归模型应运而生。随着研究手段的飞速发展,该模型被广大学者加以研究。为增加模型的实用性,有学者认为在空间自回归模型中加入参数分量可以提高模型的应
【出 处】
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扬州大学
【发表日期】
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2021年08期
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