加入世贸组织后，我国金融市场的逐步放开和金融行业的改革创新一直是全社会研究的课题。在银行业，中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设限行四大商业银行的股份制改革和上市工作更是人们关注的焦点。在四大商业银行纷纷出台的各项措施和政策中，实施数据集中工程显得最为低调.然而在商业银行内部，实施数据粜中工程却是各项工作的基础，为后续的股改上市工作提供了有力的保障。　　 笔者作为建设银行一名员工，参与了建设银行江苏分行实施数据集中工作，本文即以建设银行推广数据集中系统为案例，详细介绍了数据集中系统的推广过程，以此为基础，对四大商业银行实行数据集中工程的重要性和必要性，实施过程中的问题和困难，以及今后的发展方向进行理论分析。　　 本文以我国大型商业银行原有的数据分散管理模式为出发点，以建设银行推广数据集中工程为案例，采用了实例和理论相结合的方法进行论述，在引用实际案例时，本文参阅了部分建设银行的内部资料。　　 本文共分四个章节。第一章是商业银行数据集中工程背景研究，介绍了我国大型商业银行原有分散的数据管理模式，对这种模式下可能引发的会计风险和经营风险进行理论分析，提出商业银行实行数据集中管理的必要性，并从三个方面全面介绍数据集中的内容。第二章以中国建设银行实施数据集中工程为案例，介绍建设银行数据集中核心业务系统(DCC系统)，以及该系统在建设银行系统内推广应用情况，通过对江苏分行实施过程中遇到的障碍，分析大型商业银行在现有管理模式下实施数据集中工程过程中的困难和问题，并提出自己的意见和观点。第三章是数据集中工程对建设银行经营的影响，首先介绍了数据集中工程创造的经济效益和社会效益，其次以建设银行建设风险管理平台和应用个人客户信息系统为例，分析数据集中工程对银行内部风险控制和业务拓展的影响，最后通过建设银行管理信息平台的建设，分析对商业银行信息统计的影响。第四章为结论性呈述，充分肯定了数据集中工程对商业银行的积极意义，并提出实施数据集中工程后，各大型商业银行在数据集中管理的发展方向。