二十一世纪是信息高速发展的时代,使网络资源、数字化资源得到了更充分的挖掘和更广泛的利用。大数据时代的到来则加速了信息资源的智能开发,当前图书馆资源已具有大数据特征。大数据尽管能够满足图书馆知识服务的需要,但同时也折射出现有知识服务的缺陷。通过对数据馆员职能的研究,为图书馆在大数据环境下进行明确的角色定位。本文通过文献调查进行理论基础构建,即通过对信息收集、组织,结合机构知识库建设,开展数据收集,制定数据组织标准等活动,来进行融合学科服务等职能分析。随后进行问卷调查,通过对324名在校生以及30名高校图书馆管理人员的调查,了解用户需求以及管理者对于构建数据馆员的职能要求。结合调查分析结果,提出我国高校图书馆数据馆员职能构建的模式。总结出我国高校图书馆数据馆员职能可以分为三大部分,分别是基于数据生命周期的数据管理、数据咨询管理以及数据培训服务。这三大职能中根据服务对象的不同数据馆员的服务侧重点也有所不同。最后总结出我国数据馆员职能要求,包括数据馆员角色定位,与学科馆员、参考馆员的区别以及自身的特点;数据馆员服务项目的职能要求,一般性服务项目和个性化服务项目的职能要求。提出了高校图书馆应明确数据馆员角色定位、职能要求,二者相互依存,是数据馆员开展工作的准则,在此基础上注重人的培养,通过引进、培养图书馆专业人才,使其具备可为图书馆服务的数据馆员职能,为用户提供有保障的服务。