当前由于人口急剧增长、气候变化、城市化和工业化的快速发展,以及现有淡水资源严重污染等原因,导致全球的各地区都存在着不同程度的水资源缺乏的问题。海水淡化是现在解决水资源短缺最有潜力的方法之一,有效的海水淡化系统管理规划方案可以更有效率的缓解用水危机。在现实中有关海水淡化系统管理的各个方面会受不确定的影响,现有的针对海水淡化系统管理所开发的优化方法可解决的不确定种类较少、方法的可适用范围有限,且不能保证所得到的优化方案的最优性。因此,为了弥补海水淡化系统管理优化方法的不足,有必要开发全新的优化方法,为决策者提供有效地决策支持。首先,本文针对海水淡化系统的管理,考虑海水淡化厂的技术选择和容量扩建、海水淡化水的分配以及环境污染物排放量的控制等方面,建立模糊鲁棒优化规划(Fuzzy Robust Optimization Programming model)模型,设置海水提取泵站的容量约束、空气污染物的排放量的约束、海水淡化厂生产容量的约束,海水淡化水的需求约束以及技术约束等约束,以实现系统总成本最小化的经济目标为优化目标。模型中的模糊不确定利用梯形隶属度分布函数进行量化,同时在模型的目标方程中考虑优化鲁棒性和可行性鲁棒性。其中利用优化鲁棒性控制模型解的优化性,利用可行性鲁棒性控制模型的可行性。其次,将海水淡化厂应用到一个假设的海水淡化系统,并利用FROP模型得到优化方案,包括海水淡化厂的技术选择和容量扩增方案、海水淡化水的分配等方案。结果表明:在规划初期,因为要追求系统成本最小化,系统内的海水淡化厂都选择资本和操作成本较低的海水淡化技术(DRO)进行扩容,并且利用该技术生产淡化水以满足周围需水区的用水要求,但是随着规划周期的递进,空气污染物的最大允许排放量降低,所以海水淡化厂开始用空气污染物排放量低但是成本较高的海水淡化技术(MED和IRO)进行容量扩建,并且主要利用MED和IRO技术生产海水淡化水,相反利用DRO技术所生产的海水淡化水量有所下降。并与确定性模型所得到的优化结果进行对比,发现确定性模型只选择资本和操作成本最低的DRO技术,这是因为确定性模型将系统成本最小化作为惟一的优化目标。最后,检验模型的优化鲁棒性和可行性鲁棒性分别对模型最终结果的影响。优化鲁棒性是可以有效地控制模型最终解的优化性,当优化鲁棒性在模型目标方程中的权重越大,模型的最终解会越靠近目标方程的最优解;可行性鲁棒性的不同权重对应着模型不同程度的可行性,当可行性鲁棒性在模型目标方程中的权重越小,模型对不确定参数所有可能输入数据的可行性越小。在模型目标方程中优化鲁棒性和可行性鲁棒性的权重不同,将产生不同的优化规划方案,所以决策者可以根绝偏好来调节两类鲁棒性的权重从而可以得到满意的优化方案。本文可以为决策者在对海水淡化系统管理制定决策时提供支持。