大型停车场车辆定位与停车诱导研究

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人们日常出行交通工具的改变标志着社会科学技术的进步与发展。车辆已经成为当代人类日常生活中不可缺少的基本交通工具之一,其数量直线上升。尤其是近年来私家车的数量持续攀升,导致大多数城市面临着严峻的亟待解决的静态交通问题。停车场是智能交通体系中一项重要的基础设施,它的管理效率的高低直接影响着城市静态交通问题的解决与否。针对当前停车管理中出现的低智能化、落后的管理水平和低运营效率等现象,本文对该系统中的定位与停车诱导做了大量的研究,并结合RFID和GIS设计了一套相关的上位机管理软件。其主要研究内容及成果如下。首先,根据系统的功能需求分析,对其各个功能模块进行了设计,同时对该系统中涉及的相关支撑技术和基础知识如RFID技术、电子车牌、图的相关定义等进行了介绍。其次,研究了RFID定位技术的原理及应用。针对停车场中车辆定位问题,提出了一种改进的基于RFID的无线定位算法,通过仿真发现该算法提高了车辆的定位精度,为后面的诱导功能的实现提供了条件。再次,根据多属性决策问题的研究方法建立了最佳泊位选择模型,实现了停车场内部最佳有效泊位的选择和诱导功能。模型中通过对赋权方法的改进,提高了诱导的质量,同时利用改进的最短路径算法,大大提高了搜索效率。该模型不仅有效地改善了停车场内部的交通状况,而且也提高了停车场的运营效率。最后,综合利用RFID和GIS在VS2010中开发了智能停车场系统管理软件。利用ArcMap绘制了停车场电子地图,实现了停车场空间地理信息与属性信息的可视化管理,有效提高了停车场的管理效率。
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