微地震监测技术对于非常规油气储层的压裂效果评价,具有十分重要的指导意义。同时,微地震资料对非常规复杂油气藏的勘探开发评价也具有重要的作用。但受环境噪声等因素的影响,监测到的微地震数据通常信噪比较低,有效信号经常淹没在环境噪声中。因此,寻找能有效去除微地震资料噪声干扰,提高微地震资料信噪比的方法至关重要。本文研究了一种基于相空间重构理论的降噪方法,实现对实际微地震数据的降噪处理。该方法基于相空间重构理论,将微地震信号嵌入到某一合适的相空间中,根据噪声干扰和有效信号在相空间中重构轨道的几何特征的不同,达到分离噪声,提高资料信噪比的目的。另外,本文还对重构参数的选取以及邻域半径的选择进行了研究,利用C-C算法计算获得合适的重构参数——嵌入维数和时间延迟,并提出了一种迭代法来计算领域半径。此外,本文还对微地震事件拾取方法进行了研究,利用能量比法、分形维数法以及能量比与AIC相结合的方法提高了微震事件的拾取准确率。研究表明,本文提出的非线性降噪方法对实际的微地震数据具有明显的降噪效果。经过降噪之后的微震资料可以明显的识别到有效的微地震事件。然后,利用本文实现的微震事件拾取方法,可以准确的对微震事件进行自动拾取。