【摘 要】
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现代通信设备可能暴露在各种噪声环境中,有效量化终端的噪声抑制效果尤为重要。针对这一问题,ITU-T P.835建议书提出一种主观测试方法,从语音质量S-MOS、残留噪声质量N-MOS、整体抑噪性能G-MOS三个维度进行评价。在客观评价方面,国际上存在ETSI EG 202 396-3、ETSI TS 103 106及ETSI TS 103 281三种评价方法,但其对于中文语音的适用性有待考量。因此
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现代通信设备可能暴露在各种噪声环境中,有效量化终端的噪声抑制效果尤为重要。针对这一问题,ITU-T P.835建议书提出一种主观测试方法,从语音质量S-MOS、残留噪声质量N-MOS、整体抑噪性能G-MOS三个维度进行评价。在客观评价方面,国际上存在ETSI EG 202 396-3、ETSI TS 103 106及ETSI TS 103 281三种评价方法,但其对于中文语音的适用性有待考量。因此,本文的研究目的是分析背景噪声环境下各客观评价方法对于中文语音的性能表现。本文从以下四方面展开研究:第一,分为样本数据库和客观评价模型两部分对三种客观评价方法进行梳理,分析各模型的应用场景,并重点分析其算法差异。第二,搭建实验环境,解决实验室场景下的背景噪声模拟和通信网络模拟问题,为背景噪声下中文语音质量的评价提供采样基础。第三,构建基于中文语音的样本数据库。首先,选用合适的中文音源,在多样化的测试条件下录制终端传输的中文语音样本,得到差异化的客观测试结果。其次,设计合理的主观实验方案,确保主观评测的结果有效可靠。最终,32名大众听众参与主观实验,共收集13824个分项投票,其中涵盖48种测试条件,每种测试条件下分三个维度各获取96个MOS投票结果。第四,通过曲线拟合的映射函数对客观测试结果做差异补偿,通过计算各测试条件下主观测试结果的置信区间考量其不确定性,并应用统计指标评估各客观模型的性能表现。实验结果表明,对于背景噪声下中文语音质量的客观评价,ETSI TS103 281模型A具有最优的准确性和相关性。
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