近年来,众包作为一种新的商业模式迅速发展,在众多领域均得到广泛应用。然而,众包采取面向不确定大众群体的组织方式,平台上的工作者具有不同的社会背景、能力水平和参与动机,完成任务的程度也不尽相同,互联网的匿名性使得交互双方信息不对称,众包质量结果难以得到保证。因此,如何对众包质量进行控制成为当前众包研究领域的热点问题。本文对大量国内外研究文献进行归纳总结,介绍了众包模式的概念及众包质量控制的相关研究工作,分析了现有众包质量控制策略的优点及不足。之后通过对众包平台进行实际调研,发现平台上存在大量的工作者历史交易行为,发包方能够通过这些历史信息预测工作者未来可能的行为,减少交互双方的信息不对称。为此,本文提出一种考虑工作者信誉的众包质量控制方法,主要包括众包质量评估和动态激励两部分。首先对众包质量进行评估,提出一种考虑工作者信誉的众包质量评估方法。对工作者行为进行分析,在评估时将工作者的历史交易行为量化为信誉模型,根据信誉值对工作者进行分类提前剔除欺诈者,之后将工作者信誉值作为权重引入传统EM算法中,以获得更可靠的质量评估结果,为众包质量控制做好准备。之后根据评估结果进行激励,提出一种基于工作者完成质量的动态激励方法。该方法为两阶段动态激励,设置任务分段点,在第一阶段实行统一付酬机制,吸引足够工作者参与任务;当任务完成度趋于成熟,在第二阶段设置动态激励函数,该激励函数与工作者的质量评估结果呈正相关,与任务完成情况呈负相关,在激励工作者提交高质量答案的同时对整体众包任务的质量实现均衡控制。最后,利用真实数据对本文提出的质量控制方法进行实验验证,并对实验中涉及的参数进行阈值率定。实验结果表明,本文提出的质量控制方法在提高质量评估结果的同时可以激励工作者提交高质量结果。