电子商务环境下，顾客在电子商务网站中的浏览行为及购买交易行为会被电子商务网站后台自动记录下来，进而产生大量信息。对这些信息进行深入研究分析，对电子商务企业改善服务、提高经营效率具有重要的实践意义。作为评价电商企业运营和客户价值的重要指标之一，交易量也间接体现了客户能为企业带来的收益。因此，电子商务交易量预测研究已成为电子商务领域研究的基础问题。　　对电子商务交易量进行预测的传统方法一般是基于历史数据的时间序列方法，很难预知交易拐点，预测精度也有限。而全文搜索引擎和电子商务网站后台庞大的用户关键词搜索数据是网络用户信息需求的直接或间接体现，从很大程度上也反映着用户的兴趣爱好，甚至是行为规律和未来一段时间的行为趋势，这就为我们进行电子商务交易量的相关研究提供了全新的微观数据基础。　　本文立足于网上消费者的购物信息链，建立理论分析框架，以揭示电子商务网站站内及全文搜索引擎的网络搜索数据与电子商务交易量之间存在的相关关系及先行滞后关系，进而，以某电商网站数据进行实证分析。具体看来，本文的研究工作主要包括:第一，提出了网络搜索数据和电商交易之间的概念框架模型，阐述了交易量和电子商务网站站内搜索引擎和全文搜索引擎搜索数据之间隐含的内在关系和机理，并提出了研究假设。第二，构建了三大搜索指数，即电商网站站内搜索指数、全文搜索引擎搜索指数、站内外综合搜索指数。第三，构建了基于搜索指数的对比预测模型。对搜索指数数据及交易数据分别进行平稳性检验之后，进行实证建模，并对各个模型的拟合效果进行对比分析和经济含义的阐述。　　本文的研究结果可以为国家制定相关产业发展规划、调整产业结构提供一定的决策依据，也可以帮助企业根据未来交易量预测数据合理地规划投资、物流、营销等经营策略，进而提高企业的市场应变能力和整体竞争力。