随着移动多媒体服务的不断出现与社交网络服务的流行,移动数据流量的空前增长为传统的蜂窝网络带来了巨大压力。用户的服务需求日益增长,这与有限的网络带宽之间的矛盾日益突出。现有的无线网络架构亟待更新。终端直通(Device-to-Device,D2D)通信作为解决无线频谱资源危机的一个有效解决方案,允许移动用户之间建立直接的通信链路进行数据传输,而不再局限于传统的网络架构,即不需要通过基站(Base Station,BS)转发。在基站的控制下,D2D通信用户通过复用蜂窝用户的频谱资源,能够显著的提高频谱利用效率与系统的网络容量。此外,D2D直接通信链路的近距离特性能够有效增强数据传输速率并促进新应用的产生。基于社交网络中的用户行为,利用D2D通信技术能够实现内容的快速分发,卸载蜂窝网络流量,并提高频谱利用效率。本文针对蜂窝与D2D通信混合网络,综合考虑了系统的社交层与物理层信息,对用户发现与资源分配问题进行了优化,研究了基于社交网络的内容分发问题。用户之间的社交关系由用户选择相似内容的概率反映,利用贝叶斯非参数模型能够预测用户选择相似内容的概率。社交关系被用来描述社交特性对D2D用户形成与内容分享的影响。接着,在保证蜂窝用户与D2D用户的服务质量的同时,为了最大化系统中的以用户社交关系紧密程度加权的D2D用户传输速率之和,提出了一个三维迭代匹配算法。最后,本文证明了所提出的三维匹配算法能够收敛于一个稳定的匹配并且为弱帕累托最优。仿真结果表明,三维匹配算法的计算复杂度比穷举匹配算法低近1000倍,但是性能能够达到最优性能的90%以上。同时,将社交关系考虑到资源分配方案的设计中能够显著的增加D2D接收用户的满意度。