Java虚拟化技术是一种新的J2EE移动互联资源管理形式,复合数字资源传输特点,结合点至点的方式,这样的移动互联结构中的文件共享计算,按关键词文本索引引擎有一个很大的优势,移动互联管理软件技术应用java虚拟机架构,构建基于点到点的按关键词文本索引协议模式,结合边缘临界方式进行数据库数字化歌曲资料归档与下载,实现实时播放功能,其具有非常好的稳定性。基于java虚拟机的数字化歌曲资料归档管理软件广泛的应用于数字化歌曲软件的开发应用中。在现有的数字资产管理系统中,多数系统采用的是C均值聚类算法来进行歌曲曲目推荐。但是在实践中本文发现以下两方面的问题:一是很多艺术家的作品会因为被提取的初始聚类点不同而导致曲目推荐聚类结果不稳定的问题;二是算法容易在聚类过程中收敛于局部最优解的问题。论文设计和构建了一套为歌曲档案管理设计的曲目推荐优化算法。算法采用遗传算法来优化C均值聚类过程。本文改进的C均值聚类算法一方面采用第一重遗传算法实现对聚类中心的优化,通过遗传种群群体个体的分析来确定遗传中心的个数;另一方面,以个体为中心进行一次聚类,得第二重遗传算法个体适应度,从而确定聚类中心的全局最优解。本研究主要是基于java虚拟机架构在点到点移动互联上的数字化歌曲档案归档进行了探讨,分析了有差别的模式前提的数字化歌曲档案归档系统的功能及数据库需求,并在此基础上,通过分析移动互联应用数字化歌曲系统的客户需求,完成系统设计,在数字化歌曲资料归档管理软件的设计与实现过程中,论文结合浏览器/系统管理端结构XTA核心层点到点数字化歌曲档案归档系统的整合实验的基础上的本地化设计和建筑环境的基于浏览器服务的两种模式,增强了系统的可用度。通过调研分析系统测试原则及方法,研究基于java虚拟机的数字化歌曲档案归档系统测试技术,并通过实例测试,分析设计中的不足和改进,进一步寻找其应用以及未来的发展方向的前景。本文通过研究基于java虚拟机数字化歌曲资料归档管理软件的构建实现点到点移动互联管理软件设计提出自己的看法。在独立解决开发中遇到的问题中,通过实验证明与千千静听、酷狗、酷我等档案归档系统相比较,基于java虚拟机架构在点到点移动互联上的数字化歌曲档案归档具有信息检索的实时性、高效性、可扩展性等优势。