多源遥感数据处理及应用技术既是对资源环境信息监测的有效手段,也是对瞬息万变生态环境信息准确把握的首选技术。在农业、林业、水利和测绘等行业中,对多源遥感数据的处理和应用存在巨大需求,多源遥感数据的结合将极大提高行业生产率。近年来国产卫星建设不断推进,资源卫星、环境卫星、高分卫星等系列卫星的多光谱、高光谱及全色遥感数据都在多个领域得到应用。这些数据的辐射校正质量对相关行业应用有着重要影响,有效的辐射校正对后续数据应用将起到基础性保障作用。本文主要内容分为以下两个部分:一、地面及航空遥感数据辅助下的光学遥感卫星影像辐射校正。试验场定标需要地物均一、反射率稳定的辐射校正场,当辐射校正场不适宜使用时,地物混合和光谱混杂会导致辐射校正质量较差。对非试验厂定标而言,仅仅采用地面控制点测量光谱的方式显然无法全面反映地物真实情况。针对地面测量点和卫星影像之间存在点面差异,以及多源遥感数据难以融合的特点,本文使用了一种以航空高光谱影像作为地面测量和卫星观测间过渡的辐射校正方法。针对不同光学遥感卫星影像在时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率的差异问题研究其辐射校正协同方式。实验使用Specim Aisa机载高光谱成像仪对江苏常熟地区成像,同步采集地面ASD数据,并获取同期的高分卫星、环境卫星等影像数据,使用地面测量数据校正航空影像,校正后的航空影像再联合6S大气传输模型用于卫星影像的校正,最终得到地面反射率产品。实验结果以及精度验证表明:该辐射校正方法中航空影像作为过渡、波长积分和空间综合效果良好,可以研究利用。二、星载遥感数据辅助下的光学遥感卫星影像辐射校正包含多光谱影像校正和高光谱影像校正。星载数据辅助的多光谱影像辐射校正中,依据控制点信息获取对应区域已定标影像和待定标影像的DN,对已定标影像的DN进行标定,结合通道匹配因子计算待定标影像的辐亮度,与待定标影像的DN进行最小二乘拟合,得到标定系数,接着利用辐亮度到地面反射率的转换系数,对卫星影像进行校正,得到校正后的反射率影像。星载数据辅助的高光谱影像辐射校正中,本文针对拥有短波红外(2.1μm)、蓝波段(0.47μm)、红波段(0.66μm)的高光谱数据,使用基于6S辐射传输模型构建大气参数查找表,利用暗目标采用循环迭代方法纠正高光谱遥感数据的方法。以武汉市为研究区域,以Hyperion卫星高光谱数据为数据源,对该地区进行大气纠正。