人脸识别的一个环节是人脸对比，即把采样的人脸信息与库存的人脸信息作对比识别，并找出最合适的配对对象[1]，这是属于模式识别的一项关键的工作。根据模式识别的特征选择，可以从一张人脸图像的众多信息中挑选出部分信息作为识别依据用在人脸对比环，可用的特征选择方法有非常多种，其中有繁有简，有优有劣。由于特征选择结果的好坏直接影响分类器设计和分类识别结果，故一定要选用合适的搜索方法及有效性判据。本文首先介绍了三种经典的特征选择方法和单独最优特征组合特征搜索法。基于单独最优特征组合搜索法的特点，合适的有效性判据能够很大程度上改善特征选择结果，因此，本文探索性地将最大信息系数(MIC)作为有效性判据应用到特征选择的单独最优特征组合法中，希望以此实现特征选择。在此之前，先介绍了最大信息系数的定义、性质及算法。最后，把该方法应用到人脸数据中做特征选择，根据选择的结果做分类识别以检验特征选择的有效性，并把该方法的结果与其他方法的结果做出比较。