多维数据异常点识别方法的研究

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统计数据质量问题一直困扰着我国统计界,是政府和社会各界关心的问题,我们需要一种能检查和审核统计数据的可靠性和准确性、识别异常数据的定量方法和工具。在数据处理的过程中偶尔会出现一些异常的,不合逻辑的统计结果,这种结果的出现很可能是由于所处理的数据中包含异常数据造成的。但目前测量学中所提供的异常数据识别方法,都只针对一维数据,即只针对单一测量指标进行数据检查。然而,在统计实践中我们经常会感到仅仅使用单指标进行数据检查不能有效发现测量数据包含的全部异常。为了探索解决此类问题的方法,提高统计
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