近年来,物联网和云计算技术都在飞速发展,物联网技术的广泛应用给人们带来了巨大的便利,云计算凭借其强大的存储和计算能力,在海量数据存储和分布式计算领域的应用也越来越多。当前物联网与云计算的联系越发紧密,两者相结合也是未来的发展趋势,因此如何将云计算技术与物联网技术有效的结合,如何构建面向物联网的云数据中心以及数据中心中的计算、存储、管理等关键技术的研究和应用便成为了最近几年研究热点。本文深入分析了Hadoop的分布式存储和MapReduce计算引擎以及分布式系统管理等技术,对比了常见云数据中心的架构,包括存储和计算模型等,从视频监控系统这一物联网具体应用场景出发,设计并实现了一种以Hadoop作为核心技术的面向视频监控领域的云数据中心原型系统。论文从数据中心硬件基础平台的设计和资源整合虚拟化、分布式存储系统和计算引擎、视频监控数据中心核心服务等几个层面描述了数据中心的整体架构,在对各层中关键技术进行研究的基础上,实现了监控视频分布式采集和管理、海量监控视频文件存储、分布式视频文件处理等服务。相比传统的视频监控系统,基于云计算的视频监控系统从计算性能、存储性能等方面都将有极大的提升。本文对数据中心的核心服务进行测试和比对,实验结果表明本文提出的视频监控数据中心系统提高了多路流式视频数据收集的可靠性,显著降低了离线视频处理的时间。