作为飞机的“心脏”,航空发动机的健康状态对保证飞行安全和降低航空公司的运营成本则具有重要意义。本文借助丰富的民航发动机性能监测数据信息,以健康管理理论为基础,全面深入的研究了相关的寿命预测模型方法。首先,介绍了民机视情维修的维修概念和研究范畴;对民航发动机的状态监控的主要技术进行了介绍,阐述了发动机寿命预测重要性参数的选取准则;最后分别对DEGT和EGTM参数进行分析,确定使用EGTM进行寿命预测的原因,并介绍了影响EGTM的各种因素。确定了发动机在翼寿命预测的参数。为民用发动机在翼寿命预测做好基础工作。其次,考虑数据质量的问题直接影响发动机寿命预测的准确性,为保证发动机寿命预测的准确性,对发动机性能数据处理方法研究。研究了性能数据采集的内容和采集的途径;分析了数据中存在的质量问题,并提出对采集到的数据的质量的基本要求;接着提出了数据清洗的原理和插值方法,并举例说明清理和差值后的效果。数据的采集和处理为民航发动机寿命预测提供有效的数据支撑。最后,分析了发动机在翼寿命预测的概念、种类、特点,深入研究了民航发动机剩余寿命预测的方法,包括线性回归方法、分段线性回归方法、基于时间序列以及基于布朗运动的寿命预测方法。应用发动机的运行数据进行了预测方法的线性回归、分段线性回归、基于时间序列以及基于布朗运动实例验证。