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基于组合数据增强和改进深度卷积神经网络的环境声音分类方法
【机 构】
：
辽宁工程技术大学
【发表日期】
：
2023年01期
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随着社会科技的发展,国家对环境治理的要求进一步加强,传统上的高污染高耗能材料在工业应用上将会受到限制,而新型环保材料将逐步被广泛接收,作为环境友好型的聚氨酯粉末胶粘剂（PPA）,因为其挥发性有机物排放物（VOC）少、对操作工作人员身体伤害性小等优点,正逐步受到制鞋业、家具业、物流业等相关行业的追捧,这种环保型材料的市场前景十分广阔,已经引起很多行内研究人员的重视。课题组在之前工作中已经成功制备了单
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弓网系统是保障电力机车安全稳定运行的重要组成部分。弓网系统中载流摩擦副的接触状态是否稳定将直接影响列车的受流质量,进而影响列车的安全运行。弓网系统的运行环境较为复杂。运行速度、接触压力等因素都将影响列车的运行状态。针对上述问题,本文进行弓网滑动电接触失效预测方面的研究。本文针对弓网滑动电接触失效预测问题,利用课题组自制的滑动电接触摩擦磨损实验机,来模拟电气化列车受电弓与接触网之间的运行轨迹,进行滑
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由于电力机车的发展越来越快,弓网系统的运行条件变的更加复杂,对于弓网载流磨损特性要求也越来越高。在列车行驶中,运行速度、接触电流、接触压力等都对滑板的磨损率影响巨大,但将滑板与接触线间的接触放大来看就会发现,每一个接触点都是由一个个粗糙峰顶连接而成,因此对于弓网载流磨损特性的研究就不得不将滑板的表面粗糙度考虑在内。本文利用实验室自行搭建的滑动电接触摩擦磨损实验机,采用纯铜导线与浸铜碳滑板进行了对磨
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矿产资源的过度开发已经引发了一系列的生态环境地质问题，这些问题给环境质量带来了一系列的负面影响。随着矿产行业的发展，生态环境地质问题也日益突出，成为急需解决的一项问题。本文针对生态环境地质环境的基本特点，分析了矿产生态环境地质中常见的一些问题以及所需的技术支撑。本文研究的目的在于深入了解生态环境地质，并提升生态环境的保护力度，促使矿产行业呈现健康、稳定、可持续的发展趋势。
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