边坡稳定性分析和治理研究是边坡工程研究的核心问题，本论文以边坡工程数据库、边坡稳定性评价与边坡治理方案的选择为研究对象，在综合分析国内外边坡工程研究的基础上，应用系统工程、信息工程、神经网络、计算机技术等现代科学技术对这一问题进行了研究，旨在建立一个边坡工程辅助决策系统，以进一步提高工程实际中边坡稳定性评价及治理的有效性和科学性。本文建立了边坡工程数据库，实现了边坡要素的信息化管理，为进一步研究打下基础。 文中针对传统的边坡稳定性综合评价方法的不足，探讨了评价指标的处理原则，给出了评价指标的知识量化方法，并提出了指标权重获取的多专家评分法。同时针对边坡稳定性综合评价通常由多专家参与的特点，提出并建立了边坡稳定性的多专家综合评价方法，从而使边坡稳定性的综合评价更合理、更科学。 在实现了边坡稳定性综合评价方法的基础上，针对边坡稳定性评价常涉及经验推理的事实，建立了一基于模糊神经网络的边坡稳定性评价系统，将典型的边坡工程实例作为样本供网络（FNN）系统的学习，然后应用到具有同一性的边坡工程中。在边坡工程治理方案选择研究中本文在现有病害边坡治理方案评价研究的基础上，提出并建立了边坡工程治理方案选择的模糊综合决策方法。文中研究了病害边坡防治工程方案选择的影响因素，提出了防治方案综合评判的指标选取原则并建立了相应的评判指标体系，给出了评判指标权重的获取方法，建立了综合评价模型，从而实现了病害边坡治理方案优劣评判的定量排序。最后，本文将前述研究成果集成，开发出了边坡工程辅助决策系统，提高了边坡工程评价与决策的智能化程度，并将该系统应用到万梁高速公路的边坡稳定性评价和治理方案辅助决策中。