在经济全球化的今天,制造业企业面临巨大的市场挑战。想要在竞争激烈的全球市场提高企业自身的竞争力,就需要稳定高效地输出产品。在生产制造中,生产制造的整体效率与流水生产线平衡的问题密切相关。生产线平衡是对一整条生产线的整个工序进行平衡,调整工作地的作业元素分配,以使各个工作地作业元素的时间总和尽量相等,以达到工作地平衡效果的理论和方法。本文通过在N公司实地实习一年的所见所闻,针对N公司的电动汽车底盘装配一线生产线现状,利用遗传算法对该生产线进行优化,通过优化前后的对比,证明了遗传算法在解决生产线平衡问题中的有效性,对企业提高自己的生产效率,增加在市场的竞争力具有现实意义。首先,通过对N公司的电动汽车底盘装配一线工艺流程的实际观察和询问,得到该生产线作业元素具体内容和工作站分配情况,并确定了某些作业元素具有工作站限定的约束,实际测算了各个作业元素需要的时间和各个工作站的工作时间。对这些生产现状进行工业工程理论分析,明确生产线存在和问题和优化方向。之后,针对生产实际情况进行数学建模,提出目标函数和约束条件,根据测算和观察的数据给定生产节拍约束和作业元素的顺序约束,为使用遗传算法解决问题提供数据支撑。接着,依据遗传算法的基本原理,根据问题的实际情况搭建遗传算法优化框架和步骤,提出遗传算法每个过程的实现思路和步骤。利用matlab软件实现算法,并用一个简答算例初步验证算法的可行性。最后,针对N公司的电动汽车底盘装配一线生产线计算出两种不同目标的优化方案,根据作业元素的工作站限定约束对方案进行微调,具体描述了两种方案的作业元素分配。综合对比了两种优化方案和生产线现状的各种参数和工作站时间,证明了优化方案确实让生产线更加均衡和高效,提高了N公司的效益。