在控制技术与能量管理技术日益成熟的背景下,微电网已经逐步成为分布式发电的网络结构必然趋势。微电网作为集成分布式电源的解决方案,有效将数量庞大而种类不同、分散接入的分布式电源以集成的形式接入配电网。相对于传统电网的直流发电机而言,分布式电源属于小惯性电源,且可再生能源电源具有较大间歇性和不确定性,这将导致微电网的电压频率处于不稳定的状态。同时由于分布式能源的多元化,微电网电能质量的控制问题日益突出。传统模式下,微电网的控制策略一般采用分层控制方案,形成“下垂控制+自动发电控制+经济调度”的三层控制组合策略。分层控制策略存在一定的配合使用问题,控制算法以降低频率偏差为目标,而优化算法以降低经济成本为目标。两者的结合结果是重视控制算法的效果而忽略了经济效益,且由于预测发电量与负荷情况的偏差,可能导致发电计划和负荷的不平衡,从而导致在下垂控制和自动发电控制之后分布式发电的不经济性。针对上述问题,本文设计一种“一体化调度与控制”控制器,该控制器能一次性输出多个微电源的发电指令,从而兼顾频率偏差和发电成本的目标。在控制器中搭载了极限动态规划算法,此算法基于自适应动态规划算法,增加一个预测模块,并以极限学习机作为其预测模块、模型模块、评价模块、执行模块的内核,从而命名为:极限动态规划算法。所提极限动态规划算法由于存在极限学习机,提高了原本自适应动态规划算法的学习速度,因极限学习机的加入,所提控制器具有以下优点:1)与原有的自适应动态规划算法相比,所需预学习时间大大减少;2)与已有的GCD算法相比,在使用过程中所需实际计算时间短,避免了实际计算时间超出所允许的指令周期的问题;3)避免了因控制算法与优化算法配合使用从而导致的性能较差的问题,能“一体式”输出各机组的发电功率指令;