陆地表面温度(LST)是地表能量平衡中的一个重要参数,它可以反映土壤及地下可见的和潜在的能量变化。利用陆面温度可以在气象、农业、地理、地质等多个领域进行分析和研究。特别是近几年来,利用热红外手段研究构造活动受到大家广泛的重视。但利用以往的测量手段很难获取大面积的陆面温度数据,阻碍了陆面温度研究的发展。MODIS影像的热红外波段可以获得大面积、动态变化的温度信息,它的这一特点克服了以往的缺点,为与陆面温度相关的研究提供了良好的数据基础。由于地表热辐射的复杂性及大气等因素的影响,导致了MODIS影像所表征的温度与陆面温度之间还存在着一定的差异。卫星热红外波段表征的亮度温度并不能代替地表真实温度,它们之间的差异会给研究带来许多不确定的因素。因此建立局地的温度场模型,反演陆地表面的真实温度,对于该地区活动构造的研究起着非常重要的基础作用。本次研究就是以北京西北地区(简称:京西北)为研究区,以两年时间左右的MODIS影像和地表测温数据为数据基础,建立京西北地区的地面温度遥感模型。京西北地区地面温度遥感模型的建立需要进行以下几个方面的工作:研究区的野外考察及数据文献的收集整理、遥感数据的预处理、云检测算法的设计与实现以及地面温度反演模型的建立与评价。在以上研究中,云检测和地面温度的反演是整个研究的重点,本文在总结和分析前人方法的基础上,建立了夜间云检测算法。并在温度反演过程中,创新性的将地表温度数据引入到温度反演算法中,利用地表实测温度数据与热红外遥感数据相结合反演地表温度。通过以上几个方面的研究,作者建立了一套京西北地面温度场模型的基础算法,并对该算法加以实现。通过对利用该模型获取的地面温度进行检测发现,京西北地区地面温度场模型的建立取得了良好的效果,能够提供稳定和准确的地表温度数据,为进一步的研究奠定了良好的基础。