论文部分内容阅读
目的:探究弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)单指数模型、体素内不相干运动成像(Intravoxel Incoherent Motion,IVIM)双指数模型及拉伸指数模型对胰腺癌(Pancreatic carcinoma,PC)诊断的临床应用价值。材料与方法:回顾性收集分析2015年9月～2017年1月经过手术病理及(或)临床诊断胰腺癌(Pancreatic carcinoma,PC)30例(30个病灶),其中男15例,女15例,年龄范围48-89岁,年龄均值65.53±9.17岁;同期检查胰腺正常者(Normal Pancreas,NP)25例,男14例,女11例,年龄范围45-76岁,平均年龄 59.92±9.55 岁。两组检查者均行 3.0T(GE 3.0T Signa HDXT,USA)MRI 常规T1WI、T2WI扫描、LAVA动态增强扫描、DWI序列(b值取0,600 s/mm2)、体素内不相干运动成像序列(b值取0,20,50,100,150,200,400,800,1200,2000,3000 s/mm2)、HB DWI 序列(b 值取 0,1500,2000,3000,4000 s/mm2)扫描。由作者和一名具有5年腹部MR诊断经验的医师共同观察病灶及正常胰腺组织信号情况、病灶累及范围及血管受侵、淋巴结转移情况,当两人意见不一致时共同协商决定。图像传至ADW4.4工作站,使用GE Functool软件对图像进行处理及重建。DWI序列生成单指数模型ADC图,eDWI序列生成StandardADC图,双阶单指数模型 Slow-ADC mono、Fast-ADC mono、fraction of Fast-ADC mono 图,双阶双指数模型 Slow-ADC Bi、Fast-ADC Bi、fraction of Fast-ADC Bi 图,拉伸指数模型DDC、α图。获得对应单指数模型ADC值(apparent diffusion coefficient,ADC),Standard ADC 值、双阶单指数模型 Duono、D*-mono、fmono值,双阶双指数模型D-Bi、D*-Bi、fBi值,拉伸指数模型DDC、α值。两名观察者在不知临床资料情况下各自进行独立测量。结合T1WI、T2WI及LAVA增强序列选取病灶最大、信号较均匀层面进行测量,在病灶内画取感兴趣区(region of interest,ROI),ROI大小覆盖病变区实质部分,尽量避开出血、坏死处,ROI面积大于病灶实质1/3,取三次测量值的平均值用作统计分析;正常胰腺组取胰腺显示最佳层面于胰头、胰体、胰尾各画取一个大小相同的ROI,面积约80~200mm2,取三次测量平均值做统计分析。测量并记录两组单指数模型、双指数模型、拉伸指数模型各参数值。采用SPSS17.0统计学软件对数据进行统计分析。常规T1WI、T2WI、DWI序列信号差异分析用卡方检验。两组性别差异用卡方检验,年龄差异使用两独立样本t检验。两名测量者测量结果的一致性检验采用组内相关系数检验(Intraclass Correlation Coefficients,ICC),一致性良好取两次测量平均值进行后续分析;对两组各模型参数值进行统计学分析,符合正态分布采用两独立样本t检验,不符合正态分布采用Mann-Whitney U秩和检验,P<0.05有统计学意义。绘制有差异参数的ROC曲线,并对其诊断效能进行分析。结果:两组检查者性别、年龄无差异;两组图像T,WI信号特征差异无统计学意义,两组DWI及T2WI信号特征差异有统计学意义。两名观察者测得的PC组单指数模型ADC、Standard ADC、双阶单指数模型D*-mono、D-mono、fmono、双阶双指数模型D*-Bi、D-Bi、fBi、拉伸指数模型 DDC、a 值的 ICC 值分别为 0.983、0.972、0.993、0.980、0.923、0.999、0.998、0.994、0.977、0.915;NP 组 ICC 值分别为 0.954、0.992、0.992、0.997、0.996、0.997、0.962、0.958、0.939、0.993。PC 组和NP 组的 ADC、Standard ADC 值分别为(1.58±0.26)×10-3 mm2/s 和(1.83±0.28)×10-3mm2/s、(1.13±0.12)×10-3mm2/s 和(1.15±0.18)×1 0-3mm2/s,双阶单指数模型 D-mono、D*-mono、fmono值分别为(0.55±0.12)× 10-3mm2/s 和(0.72±0.10)×10-3mm2/s、(5.18±3.19)×10-3mm2/s 和(15.07±8.49)×10-3mm2/s、(0.65±0.16)和(0.62±0.13),双阶双指数模型 D-Bi、D*-Bi、fBi 值分别为(1.01±0.73)×10-3mm2/s 和(1.08±0.49)×10-3mm2/s、(17.75±10.75)× 10-3mm2/s和(46.23±31.03)×10-3mm2/s、(0.51±0.13)× 10-3mm2/s 和(0.63±0.15)×10-3mm2/s,拉伸指数模型 DDC、α 值为(1.97±0.53)×1-30mm2/s 和(3.02±1.57)×10-3mm2/s、(0.59±0.08)和(0.83±0.18),且 ADC、Standard ADC、D-mono、D*-mono、D*-Bi、DDC、α值差异均有统计学差异(P<0.05)。α值ROC曲线下面积大于 0.9,AUC 为 0.905;ADC、D-moono、D*-mono、D*-Bi、DDC 值 ROC 曲线下面积在 0.75~0.9 之间,AUC 分别为 0.725、0.873、0.899、0.773、0.767。standard ADC曲线下面积大于0.5,AUC值0.538。拉伸指数模型α值曲线下面积最大,阈值为0.72,敏感度0.76,特异度0.97。结论:IVIM多个参数对PC的诊断效能较常规DWI序列ADC值更高;其中IVIM序列拉伸指数模型的α值是鉴别胰腺癌与正常组织的最佳参数。