由于信息技术的快速发展,区域之间或城市内部各发展要素的流动被极大地提升,导致了具有全新空间组织形态的“流空间”（或“流动空间”）的产生。“流空间”将成为承载政府、企业及居民活动的主要载体,这就客观要求传统基于小数据的城市空间研究开始转型。另一方面,信息技术的广泛应用也带来了记录政府、企业及居民行为活动大数据的出现,使得解决传统很难用小数据进行度量的城市空间研究难点问题成为可能（例如,大规模的居民时空行为活动）,且这一技术优势造成了学者对传统小数据研究的质疑,并最终产生了城市空间研究领域的“大数据热潮”。但是,这种热潮很容易演变为“大数据决定论”,造成传统小数据在很大程度上被忽视。此外,近几年,中国大力推进着新型城镇化和智慧城市建设战略,究其本质也是如何更好的服务城市居民需求、提升居民生活质量,这与信息技术影响下的城市空间研究的“人本化趋向”是保持一致的。本文正是在认识到城市空间研究领域上述新趋势的基础上,发现学术界尚未形成真正意义的信息时代城市空间研究方法论和方法框架,如何在利用大数据的同时有效发挥小数据的优势?如何指导具体的实践研究?这也是本文所致力于发现的理论与实践研究目标。通过对...