张仲景所著《伤寒杂病论》,被后世拆分为《伤寒论》与《金匮要略》两书,该书从理论和实践的高度开创了六经辨证的先河,确立了祖国医学辨证与辨病相结合的完整诊疗模式,其书中方剂配伍严谨、疗效卓著,被后世尊奉为经方。而数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科,它能解决现今社会“数据丰富而信息贫乏”的矛盾,因此利用数据挖掘技术开展中药复方研究,特别是“经方”研究,是一个有着非常美好前景但又充满挑战的方向,同时对于证明和阐述仲景学术思想,促进中医学基础理论及中医药方法学研究,带动中医药整体学术水平提高,扩展中医药生存空间等都会产生巨大推动作用。本研究以《伤寒论》与《金匮要略》两书中的方剂信息为数据源,构建包括ID、方名、出处、功效、主治、药物组成等字段的仲景方数据库;依据中医基础理论中的八纲、脏腑、六经辨证等理论以及仲景方自身的特点进行按方剂所治疾病的病性、病位、病势及方剂出处归类;并首创运用数据挖掘技术,特别是数据预处理技术,将仲景方数据进行进一步的清理、集成、变换、归约,以达到消除方剂空缺值、重复值,药物同物异名、同名异物的目的,并使之成为符合数据挖掘所需的数据;最后运用分类关联规则算法,对标准数据进行分析,以发现其中隐藏的知识。结果显示:张仲景在治疗疾病时多根据所治疾病的病性、病位、病势选择药物,而其中有些药物的配伍使用是张仲景在治疗不同疾病时的特殊见解,如治疗寒证多用五味子、细辛、桂枝、麻黄等辛热之品配伍;治疗病位在表的疾病多用麻黄、杏仁、甘草等药物配伍;治疗太阳病多选用桂枝、生姜、甘草、大枣、大黄等配伍;治疗六淫疾病多用桂枝、大枣、麻黄、白芍、人参、黄连、半夏、杏仁、栀子等配伍。综上,通过运用数据预处理及分类关联规则算法对仲景方进行挖掘研究分析,说明数据挖掘技术不仅能很好地应用于“经方”的研究中,而且能有效地发现隐藏在仲景方大量数据背后的知识,这些知识不仅能丰富中医基础理论,更能指导中医临床的潜方用药,加速中医药知识更新的步伐。同时通过本项研究,我们得出数据挖掘作为一种高级的信息处理技术,能在一定程度上帮助人们发现和认识中医药特别是中医复方中隐藏的模式和规律的结论。