在人工智能AI、物联网IoT、云计算等科技日趋普及、竞争日益激烈的商业环境中,有效的工业设计已成为企业成功的关键因素,如何掌握和理解用户心理需求并快速、有效地转化为设计知识,指导产品设计,成为迫切需要解决的问题。然而,用户不再只满足于功能的实现,对产品提出了更高的要求,比如,体验、情绪等。本文围绕情感化设计理念,对产品设计属性定义、用户情绪量化和设计知识挖掘三大关键技术进行了集成,提出了基于用户情绪定量新工具声学参数法的产品智能设计方法。首先,论文基于情感化设计、感性工学等设计方法的发展及数据挖掘技术等科技的进步,提出了产品智能设计方法。其次,针对产品设计属性定义、用户情绪量化、设计知识挖掘三大关键技术提出对应的方法,规划产品智能设计路线。基于可拓学的基元原理提出产品设计属性定义新方法,定义产品属性矩阵描述产品属性特征;使用声学参数法量化用户对于产品的情绪,表征用户心理需求;逻辑回归算法处理设计数据,挖掘隐性的设计知识,预测有价值的产品属性。最后,以白色家电滚筒洗衣机为例,验证了该智能设计方法的有效性。基于声学参数法的产品智能设计方法建立“听觉刺激—用户情绪-产品形态—知识挖掘”之间的映射关系,量化的用户认知信息,为设计沟通与协作提供了便利,挖掘用户对产品的心理需求,数学建模所得的产品回归模型,为产品市场定位和设计策略制定提供了科学理性的指导,为设计师提供了有效的设计技术参数和规范。产品智能设计方法融合设计知识与挖掘算法,实现不同领域的创新交融,推动设计的智能化。此方法是一种通用的、普适的、可复制的方法,适用于电子产品、家用电器、大型机械设备等多种类型产品。