建筑物透视探测人体成像技术,实质上是对建筑墙体后的局部场景进行“透视”探测并获取人体图像,在反恐侦查、执法抓捕、灾难救援等民生领域具有难以估量的应用前景,引导着未来建筑物透视探测技术的进步和发展。围绕建筑物透视探测人体成像中的复杂未知墙体穿透相位失真、近墙人体成像背景杂波干扰等关键问题,本文进行了如下的研究工作:(1)研究了穿墙人体成像BP及其改进型算法,提出了多通道相干增强BP算法,提出了衡量人体成像效果的评价准则,实现了室内人体成像,实验结果显示多通道相干增强BP算法的性能优于其他成像算法;(2)针对远距离人体成像墙体补偿问题,提出了基于墙体参数关联的图像自动聚焦算法,解决了未知均匀墙体穿透相位畸变造成的图像散焦、人体位置偏移和图像对比度下降等问题,实现了对远距离人体的高精度成像,实验结果验证了该算法的可行性和有效性;(3)针对近墙人体成像墙体杂波抑制问题,提出了子空间判定算法和基于RPCA的墙体杂波抑制算法,提出了基于灰度变换法和子空间提取的图像优化算法,解决了复杂未知墙体杂波淹没人体回波导致无法成像的难题,实现了近墙人体的高质量成像,实验结果显示上述所提出的算法性能优于传统算法。本文针对人体成像技术展开了深入研究,所提出的人体成像相关算法均进行了理论推导和实验验证,为建筑物透视探测技术的应用推广提供了理论依据和技术支撑,也为后续的研究工作奠定了基础。