随着多媒体技术的迅速发展，有限的存储空间和传输带宽要求对庞大的数据量进行压缩，视频数据的压缩技术应运而生。MPEG-4编码标准是由国际标准化组织MPEG(运动图像专家组)制定的以视听对象为基本单元，实现了数字音视频和图形合成应用、交互式多媒体的集成，适用于固定和移动网络多媒体的标准。 信息社会的数字化程度越来越高，视频压缩技术的应用也随之越来越广。其中智能数字视频监控就是以视频压缩技术为核心，并在原有录像存取和传输视频的功能上加入自动识别异常等智能化操作的实际应用系统。而运动物体的检测是场景异常变化的一个重要依据。 多媒体技术的快速发展需要有高运算能力的处理器来完成大量数据的实时处理。媒体处理器的出现解决了这一问题。在数字监控系统中，基于DSP平台的解决方案是在功耗、灵活性和性能、开发成本上较为均衡的一种选择。美国模拟器件公司(ADI)推出的Blackfin系列是专为满足当今音频、视频、通信应用等方面的计算需求和低功耗而设计的。其处理器是在一个芯片和开发平台上融合了DSP信号处理、RISC控制处理和视频处理功能，非常适合MPEG-4视频压缩等领域的开发使用。 该论文将运动检测与MPEG-4压缩技术有机结合起来，提出基于MPEG-4运动物体检测的一整套算法，以便能在压缩的同时高效完成检测过程，节省资源。经过基本测试表明算法能正确检测到运动物体。论文的另一项工作是将MPEG-4压缩和运动检测算法在多媒体处理芯片ADSP-BF533上实现，通过大量的优化工作后基本达到实时处理的要求。 由于智能监控和其他多种视频应用的市场需求，运动检测和视频压缩技术的研究与实现具有非常重要的理论与实际意义。