随着电子工业的发展,电子线路的规模趋向大型化、复杂化,从而对大规模模拟系统自动测试和诊断提出了迫切的需求,针对大规模模拟电路故障诊断方法的研究也就成为国际电路与系统领域的研究热点。迄今为止,很少有文献对大规模电路的软故障即容差电路的故障诊断给出系统而有效的方法。本文将就这一问题展开研究、探讨,针对传统诊断技术的局限性,讨论了利用小波变换与神经网络结合的方法,研究大规模模拟电路软故障的诊断方案。通过小波变换提取故障特征,并利用神经网络的非线性映射特性逼近故障诊断模型。提出了具体的故障检测方法,研究了基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络诊断算法以及基于小波神经网络的大规模模拟电路的子网络级故障诊断方法,并对部分模拟电路进行故障诊断仿真。诊断结果表明本文提出方法是快速而有效的。此研究将对大规模模拟电路故障诊断进行新的理论探索、为大规模模拟电路故障诊断提供切实可行的检测方法。