在医药行业深化改革和民众对健康日益关注的带动下,药品流通市场发展迅速,医药物流的市场规模不断扩大。对于医药流通企业来说,医药物流服务能力是其生存的根本,而医药配送活动又是物流活动中的关键环节,要想提高物流运作效率和服务水平、降低物流成本,构建科学系统化的物流配送网络尤为重要,同时,这也是其适应市场发展和实现规模化来提升自身综合实力的必由之路。有鉴于此,本文以医药流通企业G公司华南区物流配送网络构建为研究对象,通过定性分析和定量分析相结合的方式,构建华南区物流配送网络。本文的研究内容分为五个部分。第一部分介绍了研究的背景、目的和意义,综述相关的国内外研究文献,并阐述了研究内容、主要问题、方法和思路、创新点;第二部分是相关理论基础与方法,为下文的研究提供理论与方法的支持;第三部分介绍了G医药公司的基本情况和华南区现有物流配送状况,分析了其现有物流配送体系存在的问题及构建华南区物流配送网络的必要性;第四部分构建评价指标体系并确定目标城市,在此基础上运用基于证据理论的直觉模糊群决策方法进行选址分析,确定候选配送中心;第五部分结合成本和客户时间满意度构建数学模型,采用免疫算法来实现模型求解,运用MATLAB编写免疫算法程序代码,通过产生初始抗体群、多样性评价、免疫操作,得到免疫算法主程序,最后输出运行结果,并对输出结果进行定性分析,得出最优的物流配送网络方案。本文的创新点有:1.研究对象的创新:（1）本文是根据G医药公司的实际情况进行的跨区域范围的选址并构建配送网络,弥补了大多数针对某个小范围内（如某个城市内）的选址或者路径设计的不足;（2）本文是结合医药流通行业的发展趋势为背景进行的应用研究,弥补了当前针对医药流通行业的配送问题大多针对宏观环境、趋于理论层面研究的不足。2.研究方法的创新:（1）针对选址问题,提出基于证据理论的直觉模糊群决策方法,该方法将直觉模糊理论、证据理论相结合,提供了一种不确定多属性群决策的研究框架,为选址研究提供了一种新的途径;（2）本文考虑到遗传算法等算法存在的早熟收敛、随机漫游等问题,运用更具优越性的免疫算法进行物流配送网络模型构建,并对算法的每一步结合选址-配送问题给出编程求解过程,使该算法能更好的指导企业实践,在一定程度上丰富了免疫算法在物流领域应用研究方向上的内容。