交通需求预测是交通基础设施投资规划和运营决策的关键。对新建高速公路来说，远景交通量预测是工程可行性研究和建成后评价的重要内容，不仅决定了高速公路的工程规模、技术等级等建设标准，也为项目通车后的收费管理提供了依据。因此，科学合理的预测新建高速公路远景交通量显得至关重要。然而，随着国内高速公路相继建成通车，高速公路实际交通量与工程可行性研究报告中的预测结果普遍表现出不同程度的差异，不仅降低了项目的投资回报率，也影响了未来公路网的规划。因此，有必要对新建高速公路远景交通量预测失准问题进行研究。
　　解决交通量预测失准问题的关键，是科学合理得分析误差产生的原因，从而为改进工程可行性研究中的预测方法提供依据。因此，本文首先研究了远景交通量的产生机理，然后以山东省高速公路交通量预测为例，分析现行预测方法的不足。本文从社会经济水平与交通运输发展关系的角度出发，提出改善工程可行性研究中交通生成预测的思路和方法，进而减小远景交通量预测误差。
　　本文综合考虑国民经济、产业结构、行业发展等方面的因素，确定影响区域交通生成的社会经济指标，在此基础上，本文构建了上述解释变量与区域交通生成量间的关系模型，同时，综合分析了高速公路年平均交通量的预测方法，最终选择支持向量回归模型作为本文主体模型分析方法，并利用遗传算法对模型参数进行优化。
　　在实例分析中，本文利用山东省收费站交通量统计数据和历年社会经济基础数据，运用本文所建模型进行交通生成预测，验证了模型的可行性和可靠性。为了量化社会经济发展对交通量变化的影响，本文借鉴工程可行性研究中的“弹性系数法”，提出了“综合弹性系数”，用于计算各交通小区未来年交通量增长率，它综合反映了影响远景交通量的社会经济因素，具有一定的工程实际意义。