【摘 要】
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从1989年KDD一词出现在第十一届国际联合人工智能学术会议上以来,数据挖掘技术己成为业界人士的研究热点,其发展非常迅速、应用更加广泛.数据挖掘技术融合了数据库、人工智能
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从1989年KDD一词出现在第十一届国际联合人工智能学术会议上以来,数据挖掘技术己成为业界人士的研究热点,其发展非常迅速、应用更加广泛.数据挖掘技术融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,它能从大量数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、有用的信息和知识,从而指导企业经营运作.作者根据移动通信运营商的具体需求,运用SPSS公司的数据挖掘软件Clementine 8.1对电信企业大客户流失主题实施数据挖掘,通过数据分析得到影响移动通信运营商大客户流失的主要因素,为企业运用数据挖掘工具进行具体案例分析提供借鉴.该文首先分析了数据挖掘出现的必然性,介绍了数据挖掘的概念、历史、研究现状、热点和前景,并分析比较了与其相关的两项重要技术:数据仓库和联机分析处理,然后论述了数据挖掘的方法、步骤和数据挖掘工具的评价方法,列举了数据挖掘在某些行业中的具体应用,并分析了中国数据挖掘应用不足的原因,提出在数据挖掘项目实施过程中应注意的问题.
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