背景及目的冠状动脉粥样硬化性心脏病(Coronary atherosclerotic heart disease)的病因尚未完全确定,但研究表明,冠心病(Coronary heart disease,CHD)的发生、发展是多种因素作用于不同环节所导致的,这些因素即为危险因素,主要的危险因素包括:年龄、性别、血脂异常、高血压、吸烟、糖尿病及糖耐量异常、肥胖、家族史等。随着我国人口老龄化的到来及生活方式的不良改变,冠心病的发病率和死亡率呈现上升趋势。目前临床上,冠状动脉造影仍然是诊断冠心病较准确的方法,但是其为有创性检查手段,且价格较为昂贵,基层医院因无相关设备及人才,尚未完全普及,造成部分CHD患者漏诊、误诊等,不能得到及时有效的治疗。这就需要结合患者自身的具体情况及各种无创性检查,例如,超声、心电图、实验室检查等,进行评估,从而选择合理的临床治疗方案。本研究通过对325例临床资料完整,且行冠状动脉造影检查的患者进行分析,并结合无创检查,建立预测冠状动脉阻塞积分的数学模型,评价冠状动脉病变程度,寄希望为临床选择治疗方案提供帮助。方法选择2013年11月~2015年10月在本院行冠状动脉造影且临床资料完整的患者,共325例。通过查阅病历及电话随访收集患者的年龄、性别、体重、血压、吸烟史、家族史、临床生化指标、心电图及彩超检查结果,判定性格特点,根据患者的冠状动脉造影结果,采用改良Gensini评分,计算冠状动脉阻塞积分。采用SPSS16.0进行数据分析,以冠状动脉阻塞积分为反应变量,各危险因素及无创检查结果为自变量,建立回归方程。结果1、各危险因素及异常无创检查结果与冠状动脉阻塞积分的关联性研究:冠状动脉阻塞积分与吸烟史、高血压、2型糖尿病、LDL-C、A型行为、家族史、危险因素个数呈正相关,与HDL-C及TB呈负相关,与静息ECG异常、颈动脉斑块形成亦呈正相关。2、危险因素及无创检查对冠状动脉阻塞积分预测模型的建立:以年龄、性别、吸烟史、高血压、2型糖尿病、空腹血糖、TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI、WBC、UA、FIB、TB、静息ECG异常、颈动脉斑块形成、A型行为、家族史、危险因素个数为自变量,冠状动脉阻塞积分为因变量,使用逐步回归方法筛选自变量示:吸烟史、高血压、2型糖尿病、LDL-C、HDL-C、TB、静息ECG异常、颈动脉斑块形成、A型行为、家族史、危险因素个数进入方程,即:Y预测值=4.734+1.212(吸烟史有=1,无=0)+1.398(高血压有=1,无=0)+1.453(DM有=1,无=0)+1.057(LDL-C)-3.205(HDL-C)-0.397(TB)+3.138(静息ECG异常有=1,无=0)+2.258(颈动脉斑块形成有=1,无=0)+2.131(A型行为有=1,无=0)+3.13(家族史有=1,无=0)+1.236(危险因素个数)。采用方差分析的方法检验回归方程,F=13.203,P﹤0.001,拟合的回归方程有统计学意义。复相关系数R=0.816,决定系数R2=0.666,即十一个自变量可以解释反应变量变异的66.6%,说明方程拟合效果较好。结论1、冠状动脉阻塞积分与吸烟史、高血压、2型糖尿病、LDL-C、A型行为、家族史、危险因素个数呈正相关,与HDL-C及TB呈负相关,与静息ECG异常、颈动脉斑块形成亦呈正相关。2、吸烟史、高血压、2型糖尿病、LDL-C、HDL-C、TB、静息ECG异常、颈动脉斑块形成、A型行为、家族史、危险因素个数对冠状动脉阻塞程度有预测意义,建立的危险因素及无创检查预测冠状动脉阻塞积分的数学模型,可在一定程度上反映冠状动脉的病变程度。3、本研究中发现总胆红素与冠心病呈负相关,作用机制可能在于其作为内源性抗氧化剂,可以抵御机体的氧化应激状态,抑制LDL-C被氧化修饰;A型行为及危险因素聚集与冠心病呈正相关,前者与机体长期处于应激状态有一定关系,后者则可能与多个危险因素之间相互影响、相互促进有密切关系。