基于用户行为数据的学术博客核心用户研究

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在线学术社交平台是网络时代发展的产物,是Web2.0技术的重要应用之一,以其开放性、便捷性、学术性和交互性等特征逐渐赢得了学者的青睐。在线学术社交平台免除了学术期刊发表论文的复杂过程,以丰富的形式记录学术研究的成果,促进了非正式学术交流。学术博客作为在线学术社交平台的典型形式之一,由用户创造内容,通过推荐、评论、分享等方式实现学术信息的生成、交流和传播,可以说用户既是内容的创造者,又是内容的传播者。随着用户群体的不断增加,如何运用有限的资源对用户、用户生成的内容开展有针对性的高效管理变得愈加困难,而核心用户作为平台的“核心资产”,代表着平台的核心竞争力,是平台可持续发展的基础,更值得被关注。目前为止,对学术博客用户认知的研究不断地丰富和深入,尤其是对用户价值的评估和用户特征的描述一直是学者关注的重点,但现有的研究并没有在用户价值评估的基础上对具有高价值、高影响力的用户进一步描述其特征。评估用户价值、影响力和描述用户特征并不是两个独立的问题,而是一个问题的两个方面,对高价值、高影响力的用户开展特征描述研究可以帮助我们更加深入地认知、把握平台的核心竞争力。在此基础上,本文提出博客综合影响力评估、核心用户识别、用户画像和交互行为特征的研究思路。首先,对用户行为数据的统计特征进行描述,为后续研究奠定基础。其次,将学术博客核心用户界定为学术博客平台的活跃用户,在一定时期内通过创作内容对其他用户具有高影响力,且获得了广泛的认可的群体。在此基础上,提出了博客综合指数的概念,选择13个用户行为指标构建用户识别模型,采用层次分析法与熵权法相结合的综合赋权法确定指标权重系数,并从多个角度对识别结果进行验证,结果显示核心用户识别模型有可适用性,指标权重具有科学性。接着,基于用户画像理论,从5个维度刻画用户特征,并以标签的形式描述用户特征,更好地认知学术博客核心用户,也能为平台的精准营销服务。随后,在学术授信思想的指导下,采用社会网络分析法对用户推荐行为开展研究,进一步认知用户行为特征。最后,基于上述研究的结果,结合正式学术交流途径,从影响力、交互行为、兴趣偏好3个角度开展了对比分析,发现学术博客核心用户在两种交流途径下具有相似性和差异性。
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