生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,计划与排程是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意,纺织企业亦然。本文以纺织行业为背景,以生产计划编制为研究对象,以计划编制的优化为主要内容,结合多种数学及信息技术方法,对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS(高级计划与排程)系统应用进行了研究。 本文首先从生产计划的研究发展历史出发,分析了当前计划编制的研究现状与纺织行业的应用现状,指出本文研究的意义。其次,结合供应链计划思想,为生产计划中的需求计划、主生产计划编制提供更加准确的编制方法,并就现有方法与新方法的效果进行了对比分析,在此基础上完善了可承诺供应(ATP)流程。最后,结合纺织企业当前的生产信息系统特点,依据所改进的计划编制方法,设计了一个APS软件框架,并给出了框架的应用示例。 在需求计划编制中本文采用卡尔曼滤波器作为预测模型,消除了以往销售量与实际需求的概念混淆,与纺织企业其它常用的时间序列分析方法相比,可得到更为准确的预测结果。同时,为了消减处于供应链上游的纺织企业所受牛鞭效应的影响,进一步讨论了供应链中基于信息共享的卡尔曼滤波器需求预测模型。 在主生产计划编制中,从平衡供应链物资流的思想出发,采用可灵活模拟纺织企业各种生产情景的多目标规划模型。为了获得更好的编制效果,需要更准确的设置模型中资源约束数据。文中详细讨论了模型中各种约束资源信息的分类、来源与获取方法。另外,基于可靠